1950 களின் கோடையில், இளம் விஞ்ஞானிகள் குழு ஒரு கூட்டத்தின் போது "செயற்கை நுண்ணறிவு" என்ற வார்த்தையை உருவாக்கியது, இது இந்த வளர்ந்து வரும் துறையின் முறையான பிறப்பைக் குறிக்கிறது.
சில தசாப்தங்களாக, AI பல்வேறு வளர்ச்சி நிலைகளுக்கு உட்பட்டுள்ளது.இது விதி அடிப்படையிலான அமைப்புகளுடன் தொடங்கியது, அங்கு AI அமைப்புகள் கைமுறையாக எழுதப்பட்ட விதிகள் மற்றும் தர்க்கத்தை நம்பியிருந்தன.ஆரம்பகால நிபுணர் அமைப்புகள் இந்த கட்டத்தின் பொதுவான பிரதிநிதிகளாக இருந்தன.இத்தகைய AI அமைப்புகளுக்கு முன் வரையறுக்கப்பட்ட விதிகள் மற்றும் அறிவு தேவை மற்றும் எதிர்பாராத சூழ்நிலைகளை கையாள முடியவில்லை.
பின்னர் இயந்திர கற்றல் வந்தது, இது தரவுகளிலிருந்து வடிவங்கள் மற்றும் விதிகளைக் கற்றுக்கொள்ள இயந்திரங்களை அனுமதிப்பதன் மூலம் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை அடைந்தது.மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல், மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல் மற்றும் வலுவூட்டல் கற்றல் ஆகியவை பொதுவான முறைகளில் அடங்கும்.இந்த கட்டத்தில், AI அமைப்புகள் பட அங்கீகாரம், பேச்சு அங்கீகாரம் மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் போன்ற தரவுகளின் அடிப்படையில் கணிப்புகள் மற்றும் முடிவுகளை எடுக்க முடியும்.
அடுத்து, ஆழ்ந்த கற்றல் என்பது இயந்திரக் கற்றலின் ஒரு கிளையாக உருவானது.இது மனித மூளையின் கட்டமைப்பு மற்றும் செயல்பாட்டை உருவகப்படுத்த பல அடுக்கு நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்துகிறது.படம் மற்றும் பேச்சு அங்கீகாரம், இயற்கை மொழி செயலாக்கம் போன்ற பகுதிகளில் ஆழமான கற்றல் முன்னேற்றங்களை அடைந்தது. இந்த கட்டத்தில் AI அமைப்புகள் பெரிய அளவிலான தரவுகளிலிருந்து கற்றுக் கொள்ளலாம் மற்றும் வலுவான பகுத்தறிவு மற்றும் பிரதிநிதித்துவ திறன்களைக் கொண்டிருக்கலாம்.
தற்போது, AI பரவலான பயன்பாடுகள் மற்றும் விரைவான வளர்ச்சியை அனுபவித்து வருகிறது.இது சுகாதாரம், நிதி, போக்குவரத்து, கல்வி மற்றும் பல உள்ளிட்ட பல்வேறு துறைகளில் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது.AI தொழில்நுட்பத்தின் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றம், அல்காரிதம்களின் மேம்பாடு, கணினி ஆற்றலை மேம்படுத்துதல் மற்றும் தரவுத்தொகுப்புகளின் செம்மைப்படுத்துதல் ஆகியவை AI இன் நோக்கத்தையும் செயல்திறனையும் மேலும் விரிவுபடுத்தியுள்ளன.AI மனித வாழ்க்கை மற்றும் உற்பத்தியில் அறிவார்ந்த உதவியாளராக மாறியுள்ளது.
எடுத்துக்காட்டாக, தன்னியக்க ஓட்டுதலில், பாதுகாப்பான மற்றும் திறமையான ஓட்டுநர் இல்லாத போக்குவரத்தை அடைவதன் மூலம், தன்னியக்கமாக வாகனங்கள் சாலை நிலைமைகள், போக்குவரத்து சிக்னல்கள் மற்றும் பிற வாகனங்களை உணர்தல், முடிவெடுத்தல் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள் மூலம் அடையாளம் காணவும் பதிலளிக்கவும் AI உதவுகிறது.மருத்துவ நோயறிதல் மற்றும் உதவித் துறையில், AI ஆனது மருத்துவத் தரவுகளின் பரந்த அளவை பகுப்பாய்வு செய்யலாம், நோய் கண்டறிதல் மற்றும் சிகிச்சை முடிவுகளில் மருத்துவர்களுக்கு உதவுகிறது.இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் மூலம், AI ஆனது கட்டிகளைக் கண்டறியலாம், மருத்துவப் படங்களை பகுப்பாய்வு செய்யலாம், மருந்து ஆராய்ச்சியில் உதவலாம், மேலும் மருத்துவத் திறன் மற்றும் துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது.
நிதி இடர் கட்டுப்பாடு மற்றும் முதலீட்டு முடிவுகளில் AI விரிவான பயன்பாட்டைக் கண்டறிந்துள்ளது.இது நிதித் தரவை பகுப்பாய்வு செய்யலாம், மோசடி நடவடிக்கைகளை அடையாளம் காணலாம், அபாயங்களை மதிப்பிடலாம் மற்றும் முதலீட்டு முடிவெடுப்பதில் உதவலாம்.பெரிய அளவிலான தரவை விரைவாக செயலாக்கும் திறனுடன், புத்திசாலித்தனமான நிதிச் சேவைகள் மற்றும் பரிந்துரைகளை வழங்கும் வடிவங்களையும் போக்குகளையும் AI கண்டறிய முடியும்.
மேலும், தொழில்துறை மேம்படுத்தல் மற்றும் முன்கணிப்பு பராமரிப்புக்கு AI பயன்படுத்தப்படலாம்.இது தொழில்துறை உற்பத்தியில் செயல்முறைகள் மற்றும் உபகரணங்களின் பராமரிப்பை மேம்படுத்த முடியும்.சென்சார் தரவு மற்றும் வரலாற்றுப் பதிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், AI ஆனது உபகரணங்களின் தோல்விகளைக் கணிக்கவும், உற்பத்தித் திட்டங்களை மேம்படுத்தவும், உற்பத்தி திறன் மற்றும் உபகரண நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்தவும் முடியும்.
அறிவார்ந்த பரிந்துரை அமைப்புகள் மற்றொரு உதாரணம்.பயனர்களின் ஆர்வங்கள் மற்றும் விருப்பங்களின் அடிப்படையில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகள் மற்றும் பரிந்துரைகளை AI வழங்க முடியும்.இது இ-காமர்ஸ், இசை மற்றும் வீடியோ தளங்களில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, பயனர்கள் தங்கள் தேவைகளுக்குப் பொருந்தக்கூடிய தயாரிப்புகள் மற்றும் உள்ளடக்கத்தைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
ரோபோடிக் வாக்யூம் கிளீனர்கள் முதல் முகத்தை அடையாளம் காணும் தொழில்நுட்பம் வரை, உலக செஸ் சாம்பியனை தோற்கடித்த IBM இன் “டீப் ப்ளூ” முதல் சமீபத்திய பிரபலமான ChatGPT வரை, இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கவும், தகவல்களை வழங்கவும் மற்றும் பணிகளைச் செய்யவும், AI நுழைந்துள்ளது. பொது பார்வை.இந்த நடைமுறை பயன்பாடுகள் பல்வேறு துறைகளில் AI இன் இருப்பில் ஒரு சிறிய பகுதியே.தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து முன்னேறி வருவதால், மேலும் புதுமையான AI அப்ளிகேஷன்களை நாம் எதிர்பார்க்கலாம், அவை பலகையில் உள்ள தொழில்கள் மற்றும் செயல்முறைகளை மாற்றியமைக்கும்.
இடுகை நேரம்: ஜூலை-17-2023