மருந்து கண்டுபிடிப்பு: AI மருந்து கண்டுபிடிப்புத் துறையில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.ஒரு பெரிய அளவிலான கலவை அமைப்பு மற்றும் செயல்பாட்டுத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், இது மருந்தியல் பண்புகள் மற்றும் மூலக்கூறுகளின் நச்சுத்தன்மையைக் கணிக்க முடியும், மருந்து பரிசோதனை மற்றும் தேர்வுமுறை செயல்முறையை துரிதப்படுத்துகிறது.எடுத்துக்காட்டாக, AI இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி, பரந்த இலக்கியம் மற்றும் சோதனைத் தரவுகளிலிருந்து புதிய மருந்து இலக்குகளைச் சுரங்கப்படுத்தலாம், இது மருந்து ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு புதிய சிகிச்சை திசைகளை வழங்குகிறது.
தயாரிப்பு உகப்பாக்கம்: நுண்ணுயிர் வளர்சிதை மாற்ற பொறியியல் மற்றும் தயாரிப்பு தேர்வுமுறைக்கு AI பயன்படுத்தப்படலாம்.மரபணு தரவு மற்றும் வளர்சிதை மாற்ற பாதைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், நுண்ணுயிரிகளின் வளர்சிதை மாற்ற வலையமைப்பை மேம்படுத்த மற்றும் தயாரிப்பு திரட்சியை மேம்படுத்த AI சாத்தியமான பாதைகள் மற்றும் முக்கிய நொதிகளை அடையாளம் காண முடியும்.கூடுதலாக, நொதித்தல் செயல்முறைகளில் இயக்க அளவுருக்களை மேம்படுத்தவும், தயாரிப்பு தரம் மற்றும் விளைச்சலை மேம்படுத்தவும் முன்கணிப்பு மாடலிங் மற்றும் தேர்வுமுறை கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
கழிவு சுத்திகரிப்பு: கழிவு சுத்திகரிப்பு மற்றும் வள மீட்புக்கு AI பயன்படுத்தப்படலாம்.கழிவுகளின் கலவை மற்றும் பண்புகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், கழிவு சுத்திகரிப்பு செலவைக் குறைப்பதற்கும் சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பைக் குறைப்பதற்கும் சிறந்த சுத்திகரிப்பு முறைகள் மற்றும் அளவுருக்களை நிர்ணயிப்பதில் AI உதவ முடியும்.எடுத்துக்காட்டாக, உயிரி ஆற்றல் துறையில் உள்ள AI பயன்பாடுகள் செல்லுலோஸ் சிதைவு செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும் உயிர் ஆற்றல் விளைச்சலை மேம்படுத்தவும் உதவும்.
ஜெனோமிக்ஸ் ஆராய்ச்சி: AI ஆனது மரபணு ஆராய்ச்சியில் உதவ முடியும், விரைவான மற்றும் துல்லியமான மரபணு பகுப்பாய்வு மற்றும் சிறுகுறிப்புகளை வழங்குகிறது.பெரிய அளவிலான மரபணு வரிசை தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், AI புதிய மரபணு துண்டுகள், செயல்பாட்டு கூறுகள் மற்றும் அவற்றின் தொடர்புகளை கண்டறிய முடியும், மரபணு செயல்பாடு ஆராய்ச்சி மற்றும் மரபணு பொறியியல் ஆகியவற்றை ஆதரிக்கிறது.
சோதனைத் திட்டமிடல் மற்றும் மேம்படுத்தல்: சோதனைத் தரவு மற்றும் உருவகப்படுத்துதல் வழிமுறைகளின் பகுப்பாய்வு மூலம் சோதனை அளவுருக்களின் உகந்த கலவையை AI கணிக்க முடியும், இதன் மூலம் சோதனை திறன் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்துகிறது.மேலும், தேவையற்ற சோதனை மற்றும் பிழை மற்றும் வள விரயத்தை குறைக்கும், சோதனை வடிவமைப்பு மற்றும் தேர்வுமுறைக்கு AI உதவ முடியும்.
இந்த நடைமுறை எடுத்துக்காட்டுகள் உயிரிசெயல்முறை மேம்பாட்டில் உள்ள AI பயன்பாடுகளின் ஒரு சிறிய பகுதியை மட்டுமே குறிக்கின்றன.AI தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து முன்னேறி வருவதால், உயிரியல் செயல்முறைகளின் மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டை இயக்கும் மேலும் புதுமையான நிகழ்வுகளை நாங்கள் எதிர்பார்க்கிறோம்.
இடுகை நேரம்: ஜூலை-10-2023